Explicación del Proyecto
Análisis de sentimientos en redes sociales para el seguimiento de la opinión pública en las elecciones presidenciales de Colombia 2026.
Objetivo del Proyecto
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de análisis de sentimientos para las elecciones presidenciales de Colombia 2026, combinando múltiples fuentes de datos:
- Análisis de sentimiento en redes sociales (TikTok, YouTube, X/Twitter)
- Agregación de encuestas con ponderación por calidad
- Datos históricos de la Registraduría Nacional
- Procesamiento de lenguaje natural para clasificación de sentimientos
Metodología
1Recolección de Datos
Recolección automatizada de comentarios y publicaciones de TikTok, YouTube y X relacionados con los candidatos presidenciales 2026.
2Procesamiento y Limpieza
Normalización de texto, eliminación de duplicados, tratamiento de valores faltantes y estandarización de nombres de candidatos.
3Análisis de Sentimientos
Clasificación automática de comentarios en positivo, negativo y neutral utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural.
4Visualización e Interpretación
Generación de gráficos interactivos, tendencias temporales y reportes de distribución de sentimientos por candidato y región.
Consideraciones Importantes
Sesgo Urbano en Redes Sociales
Los comentarios en redes sociales tienden a sobrerrepresentar áreas urbanas (Bogotá, Medellín), subestimando la opinión rural.
Votante Indeciso
Los colombianos suelen decidir tarde. Las tendencias de opinión 2-3 semanas antes pueden cambiar significativamente.
Efecto del Votante Tímido
En elecciones polarizadas, algunos ciudadanos no expresan sus preferencias reales en redes sociales.
Fuentes de Datos
Encuestas registradas oficialmente con metodología transparente
Comentarios y sentimiento de usuarios en tiempo real
Resultados electorales históricos 2006-2022
Intención de voto y análisis demográfico
Candidatos Principales
Métricas del Proyecto
1,272
Comentarios
5+
Encuestadoras
16
Años de datos
32
Departamentos